实验室建设思路

通过大数据企业需求的调研数据及高职学生的学情特点 ，结合大数据技术专业教学标准以行业需求较大的的数据采集处理 、大数据平台

运维管理 、大数据分析应用 、云计算平台运维为切入点，联合学校共同建设大数据人才培养及实训室建设方案，培养符合新一代产业需求 、 发展性 、复合型高素质技术人才。

大数据实训室建设方案整体框架

通过大数据企业需求的调研数据及高职学生的学情特点 ，结合大数据技术专业教学标准以行业需求较大的的数据采集处理 、大数据平台

运维管理 、大数据分析应用 、云计算平台运维为切入点，联合学校共同建设大数据人才培养及实训室建设方案，培养符合新一代产业需求 、 发展性 、复合型高素质技术人才。

大数据技术综合实训室

大数据技术综合实训室作为专业基础技能实训的学习实训场所， 以数字化教学平台为载体， 设置大数据技术导论 、

Java/Python 编程基础 、计算机信息处理技术 、 Linux操作系统 、数据库应用与管理等专业基础课程 。包含BI开发 、数据连接与加载 、数据预处理 、数据清洗 、数据转化 、数据处理框架设计等实训项目 。